量化投資者是如何獲取實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)的呢? - 知乎首頁(yè)知乎知學(xué)堂發(fā)現(xiàn)等你來(lái)答?切換模式登錄/注冊(cè)期貨高頻交易量化交易量化投資者是如何獲取實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)的呢?幾乎所有的寬客都會(huì)使用Matlab,用這種專業(yè)的數(shù)學(xué)軟件來(lái)處理行情。但我發(fā)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)很好找,可以下載后導(dǎo)入Matlab,而實(shí)時(shí)的行情則難以獲取,主流的…顯示全部 ?關(guān)注者5,218被瀏覽1,356,411關(guān)注問題?寫回答?邀請(qǐng)回答?好問題 98?5 條評(píng)論?分享?166 個(gè)回答默認(rèn)排序阿笨看客、民科,中年癡呆? 關(guān)注國(guó)內(nèi),網(wǎng)易可下載,包括分筆數(shù)據(jù)。------------以下是更新(2015-05-08)------------為啥會(huì)有人說(shuō)找不到呢?以工商銀行為例的URL:日內(nèi)實(shí)時(shí)盤口(JSON):http://api.money.126.net/data/feed/1000002,1000001,1000881,0601398,money.api歷史成交數(shù)據(jù)(CSV):http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0601398&start=20000720&end=20150508財(cái)務(wù)指標(biāo)(CSV):http://quotes.money.163.com/service/zycwzb_601398.html?type=report資產(chǎn)負(fù)債表(CSV):http://quotes.money.163.com/service/zcfzb_601398.html利潤(rùn)表(CSV):http://quotes.money.163.com/service/lrb_601398.html現(xiàn)金流表(CSV):http://quotes.money.163.com/service/xjllb_601398.html杜邦分析(HTML):http://quotes.money.163.com/f10/dbfx_601398.html編輯于 2015-05-09 15:46?贊同 380??29 條評(píng)論?分享?收藏?喜歡收起?你我皆行者? 關(guān)注使用Python下載A股行情的幾種方法這幾種方法如下:tushare 網(wǎng)址:tushare.probaostock 網(wǎng)址:baostock.comakshare 網(wǎng)址:akshare.xyzdtshare 網(wǎng)址:dtshare.com聚寬jqdatasdk 網(wǎng)址:joinquant.com蜂鳥數(shù)據(jù)trochil 網(wǎng)址:trochil.cn1. tushareTushare是一個(gè)免費(fèi)、開源的python財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包。主要實(shí)現(xiàn)對(duì)股票等金融數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集、清洗加工 到 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的過程,能夠?yàn)榻鹑诜治鋈藛T提供快速、整潔、和多樣的便于分析的數(shù)據(jù),為他們?cè)跀?shù)據(jù)獲取方面極大地減輕工作量,使他們更加專注于策略和模型的研究與實(shí)現(xiàn)上。 Tushare運(yùn)行三年多,已經(jīng)更新到了Pro版。數(shù)據(jù)內(nèi)容將擴(kuò)大到包含股票、基金、期貨、債券、外匯、行業(yè)大數(shù)據(jù),同時(shí)包括了數(shù)字貨幣行情等區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)品類的金融大數(shù)據(jù)平臺(tái),為各類金融投資和研究人員提供適用的數(shù)據(jù)和工具。首先使用pip安裝tushare:pip install tushare然后在tushare.pro注冊(cè)用戶,注意獲取你自己的token。使用daily函數(shù)獲取日線數(shù)據(jù)。# 導(dǎo)入tushare庫(kù)
import tushare as ts
# 設(shè)置token
ts.set_token('your token here')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 獲取日線數(shù)據(jù)
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20180718'2. baostock證券寶http://www.baostock.com是一個(gè)免費(fèi)、開源的證券數(shù)據(jù)平臺(tái)(無(wú)需注冊(cè))。提供大量準(zhǔn)確、完整的證券歷史行情數(shù)據(jù)、上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。通過python API獲取證券數(shù)據(jù)信息,滿足量化交易投資者、數(shù)量金融愛好者、計(jì)量經(jīng)濟(jì)從業(yè)者數(shù)據(jù)需求。首先使用pip安裝baostock:pip install baostock然后使用query_history_k_data_plus函數(shù)獲取日線數(shù)據(jù)import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陸系統(tǒng) ####
lg = bs.login()
#### 獲取滬深A(yù)股歷史K線數(shù)據(jù) ####
rs_result = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000", start_date='2017-07-01', end_date='2017-12-31', frequency="d", adjustflag="3")
df_result = rs_result.get_data()
#### 登出系統(tǒng) ####
bs.logout()3. akshareAkShare是基于 Python 的財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口庫(kù), 目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)股票、期貨、期權(quán)、基金、外匯、債券、指數(shù)、數(shù)字貨幣等金融產(chǎn)品的基本面數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)和歷史行情數(shù)據(jù)、衍生數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)落地的一套工具, 主要用于學(xué)術(shù)研究目的。首先使用pip安裝akshare:pip install akshare然后使用stock_zh_a_spot獲取日線數(shù)據(jù)import akshare as ak
stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
print(stock_zh_a_spot_df)4. dtshareDTShare主要實(shí)現(xiàn)了股票、期貨、指數(shù)、新聞資訊和一些另類數(shù)據(jù)的開發(fā)與接口服務(wù)。在這里,要感謝各類網(wǎng)站提供的優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù),經(jīng)過我們的整理,希望對(duì)有需要的用戶有所幫助。首先使用pip安裝dtshare:pip install dtshare然后使用stock_zh_a_spot獲取日線數(shù)據(jù)import dtshare as dt
stock_df = dt.stock_zh_a_spot()
print(stock_df)5. 聚寬JQDataJQData是聚寬數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)專門為金融機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)團(tuán)體和量化研究者們提供的本地量化金融數(shù)據(jù)服務(wù)。使用JQData,可快速查看和計(jì)算金融數(shù)據(jù),無(wú)障礙解決本地、Web、金融終端調(diào)用數(shù)據(jù)的需求。歷經(jīng)3年沉淀,15萬(wàn)寬客及數(shù)百家機(jī)構(gòu)投研交易驗(yàn)證。 為了滿足用戶的需求,聚寬數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在JQData中不僅提供了全面的基礎(chǔ)金融數(shù)據(jù),包括滬深A(yù)股行情數(shù)據(jù),上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),場(chǎng)內(nèi)基金數(shù)據(jù),場(chǎng)外基金數(shù)據(jù),指數(shù)數(shù)據(jù),期貨數(shù)據(jù),期權(quán)數(shù)據(jù)、債券數(shù)據(jù)以及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù);除此之外,JQData還針對(duì)因子數(shù)據(jù)和特色數(shù)據(jù),引進(jìn)了聚寬因子庫(kù),輿情數(shù)據(jù),Alpha特色因子,技術(shù)分析指標(biāo)因子,tick數(shù)據(jù),助您更好的完成量化研究和投資決策。首先使用pip安裝jqdatasdk:pip install jqdatasdk然后需要在聚寬官網(wǎng)上注冊(cè),并提交申請(qǐng)。使用get_price獲取日線數(shù)據(jù)from jqdatasdk import *
#鑒權(quán),賬號(hào)是申請(qǐng)時(shí)所填寫的手機(jī)號(hào);密碼為聚寬官網(wǎng)登錄密碼
auth('賬號(hào)','密碼')
# 獲取獲得000001.XSHG在2015年01月31日前2個(gè)交易日的數(shù)據(jù)
df = get_price('000001.XSHE',end_date='2015-01-31', frequency='daily')6. 蜂鳥數(shù)據(jù)Trochil蜂鳥數(shù)據(jù)是輕量級(jí)金融終端,提供主流金融市場(chǎng)的實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)和歷史數(shù)據(jù)。我們提供高度統(tǒng)一和強(qiáng)大的REST API和Websocket API,讓您輕松獲取金融數(shù)據(jù)。 登錄蜂鳥數(shù)據(jù),注冊(cè)成為會(huì)員,即可免費(fèi)使用API服務(wù),每天可免費(fèi)調(diào)用250次REST API,并試用7天Websocket,適用于所有接口和市場(chǎng)。蜂鳥數(shù)據(jù)Trochil通過API獲取數(shù)據(jù)## 撰寫自定義函數(shù),通過API獲取數(shù)據(jù)
def fetch_trochil(url: str,
params: Dict[str, str],
attempt: int = 3,
timeout: int = 3) -> Dict[str, Any]:
"""裝飾requests.get函數(shù)"""
for i in range(attempt):
try:
resp = requests.get(url, params, timeout=timeout)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()["data"]
if not data:
raise Exception("empty dataset")
return data
except (ConnectionError, Timeout) as e:
print(e)
i += 1
time.sleep(i * 0.5)
def fetch_cnstocks(apikey: str) -> pd.DataFrame:
"""從蜂鳥數(shù)據(jù)獲取A股產(chǎn)品列表"""
url = "https://api.trochil.cn/v1/cnstock/markets"
params = {"apikey": apikey}
res = fetch_trochil(url, params)
return pd.DataFrame.from_records(res)
def fetch_daily_ohlc(symbol: str,
date_from: dt.datetime,
date_to: dt.datetime,
apikey: str) -> pd.DataFrame:
"""從蜂鳥數(shù)據(jù)獲取A股日?qǐng)D歷史K線"""
url = "https://api.trochil.cn/v1/cnstock/history"
params = {
"symbol": symbol,
"start_date": date_from.strftime("%Y-%m-%d"),
"end_date": date_to.strftime("%Y-%m-%d"),
"freq": "daily",
"apikey": apikey
}
res = fetch_trochil(url, params)
return pd.DataFrame.from_records(res)
def fetch_index_ohlc(symbol: str,
date_from: dt.datetime,
date_to: dt.datetime,
apikey: str) -> pd.DataFrame:
"""獲取股指的日?qǐng)D歷史數(shù)據(jù)"""
url = "https://api.trochil.cn/v1/index/daily"
params = {
"symbol": symbol,
"start_date": date_from.strftime("%Y-%m-%d"),
"end_date": date_to.strftime("%Y-%m-%d"),
"apikey": apikey
}
res = fetch_trochil(url, params)
return pd.DataFrame.from_records(res)以上是使用Python下載A股行情的幾種方法?,F(xiàn)在我們將上述方法,進(jìn)行簡(jiǎn)要分析比較下:通過比較看:接口種類:tushare、akshare、dtshare、jqdatasdk、trochil數(shù)據(jù)相對(duì)比較全,baostock部分類型數(shù)據(jù)缺少。使用限制:tushare、jadata、jqdatasdk使用限制較多,需要注冊(cè),每天有訪問次數(shù)限制。安裝便捷性:通過實(shí)際pip安裝看,akshare、dtshare需要依賴的庫(kù)較多,安裝較麻煩。日常使用情況:baostock,目前雖然接口類型較少,但是勝在安裝簡(jiǎn)單,無(wú)需注冊(cè)使用。發(fā)布于 2020-10-23 17:47?贊同 827??39 條評(píng)論?分享?收藏?喜歡
【量化交易】如何獲取實(shí)時(shí)交易行情數(shù)據(jù)? - 知乎首發(fā)于金融科技切換模式寫文章登錄/注冊(cè)【量化交易】如何獲取實(shí)時(shí)交易行情數(shù)據(jù)?Lucy-Fintech社區(qū)?上海錦方管理咨詢有限公司 法定代表人大家好, 我是Lucy@FinTech社區(qū)。今天的文章將為大家介紹量化投資者是如何獲取實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)的。一、行情數(shù)據(jù)的來(lái)源首先,我們需要先知道行情數(shù)據(jù)來(lái)自哪里?實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)來(lái)自于交易所。國(guó)內(nèi)股票證券交易所就是上海交易所、深圳交易所,期貨交易所還有幾所。目前大家做量化投資或者量化學(xué)習(xí)涉及的主要是交易所提供的行情數(shù)據(jù)。目前上海、深圳兩個(gè)交易所提供的行情服務(wù)分為 Level1和Level2 兩種服務(wù)。沒錯(cuò),交易所就是這么賺錢。他們作為證券交易平臺(tái),同時(shí)對(duì)交易過程中產(chǎn)生的行情等信息進(jìn)行收費(fèi),此外還有諸多賺錢的項(xiàng)目,妥妥是一個(gè)多金的單位。二、level1 與 level 2 行情數(shù)據(jù)關(guān)于 level1 行情和 level2 行情:level1 行情又稱一檔行情或基本行情,字面意義上是指行情報(bào)單簿的檔位只有一檔,即買一價(jià),賣一價(jià)。實(shí)際應(yīng)用中一般用來(lái)指比較基礎(chǔ)的一種行情,只包含最低層次的買賣,成交數(shù)據(jù),更新頻次也是最低。Level-2 行情為交易所推出的新一代行情,是在基礎(chǔ)行情上增加了增值信息,以更好地滿足機(jī)構(gòu)投資者和專業(yè)投資者對(duì)行情信息的差異化需求。level2 行情又稱多檔行情或者深度行情,可以認(rèn)為是 level1 行情的升級(jí)版,體現(xiàn)在:增加委托信息、增加成交數(shù)據(jù)、更新頻次更快。這種行情一般是要單獨(dú)收費(fèi)的。所以大家平時(shí)中通過各類系統(tǒng)或者接口能接觸到的是免費(fèi)行情數(shù)據(jù) level1,金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行二級(jí)市場(chǎng)分析或者量化投資使用的都是 level 2 數(shù)據(jù)。交易所會(huì)將 level 2 行情數(shù)據(jù)賣給各大證券公司,滿足證券公司自營(yíng)團(tuán)隊(duì)的使用及機(jī)構(gòu)投資客戶的需求。同時(shí) Level 2 的價(jià)格不算低。例如機(jī)構(gòu)投資者可以直接購(gòu)買某大型券商的量化交易平臺(tái),將量化服務(wù)器直接托管在證券公司機(jī)房,服務(wù)器直接生產(chǎn)內(nèi)網(wǎng)對(duì)接集中交易平臺(tái),相當(dāng)于直連交易所系統(tǒng),最快速度獲得行情數(shù)據(jù)。三、量化數(shù)據(jù)接口推薦接下來(lái)說(shuō)一下從學(xué)習(xí)或者練習(xí)的角度,有什么推薦的行情數(shù)據(jù)獲取方法。目前常見的金融數(shù)據(jù)提供商都會(huì)有一些行情數(shù)據(jù)的接口,比如 wind、choise 等等,這些往往都能提供 level 1 與 level 2 數(shù)據(jù),但 level 2 數(shù)據(jù)往往不是免費(fèi)的。另外,一些量化平臺(tái)或者框架往往也能獲取一些行情數(shù)據(jù),這里就不想詳細(xì)展開了。Wind 與 choise 的量化數(shù)據(jù)接口都提供了多種語(yǔ)言版本的接口。這里介紹下 choise。Choise 軟件為東方財(cái)富公司旗下的金融數(shù)據(jù)平臺(tái),跟 wind 類似,是一款專業(yè)的金融數(shù)據(jù)分析與投資管理軟件,致力于為金融機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)和專業(yè)投資者提供優(yōu)質(zhì)的金融數(shù)據(jù)及相關(guān)服務(wù)。終端內(nèi)容涵蓋股票、固收、基金、商品、外匯、宏觀行業(yè)等領(lǐng)域,提供 Exce 插件、量化接口、組合管理等應(yīng)用工具,集信息查詢、統(tǒng)計(jì)分析、應(yīng)用于一體,是金融市場(chǎng)參與者的必備工具。Choise 的數(shù)據(jù)量化接口包括 linux、windows、Mac 三種開發(fā)環(huán)境,涉及 c++、python、matlab、C#、R 五種語(yǔ)言。這里推薦較為常用的 c++和 python 語(yǔ)言。見網(wǎng)址:其中python的接口文檔為 :詳細(xì)的結(jié)構(gòu)體和函數(shù)介紹大家可以去手冊(cè)文檔中去看,這里篇幅有限,就不展開講了。最后附一個(gè)獲取最近 30 個(gè)自然日滬深股票的歷史分鐘 K 線序列數(shù)據(jù)的函數(shù)。from datetime import timedelta, datetime#請(qǐng)求 300059.SZ 以今天為截止日的最近 7 個(gè)自然日的分鐘數(shù)據(jù)data = c.cmc("300059.SZ", "OPEN,CLOSE,HIGH", (datetime.today()+timedelta(-6)).strftime("%Y-%m-%d"),datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), "IsHistory=1")#輸出示例for i in range(0,len(data.Indicators)): for j in range(0, len(data.Dates)): print "indicator=%s, value=%s" % (data.Indicators[i], str(data.Data[i][j]))編輯于 2021-01-14 15:37量化交易量化研究機(jī)器學(xué)習(xí)?贊同 22??4 條評(píng)論?分享?喜歡?收藏?申請(qǐng)轉(zhuǎn)載?文章被以下專欄收錄金
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經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
美國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
德國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
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香港經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
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Q
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汽車零部件
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R
燃?xì)?/p>
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通信設(shè)備
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W
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X
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裝修裝飾
A
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百度概念
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D
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3D攝像頭
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刀片電池
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多模態(tài)AI
東盟自貿(mào)區(qū)概念
E
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EDA概念
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EDR概念
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輔助生殖
F5G概念
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G
工業(yè)4.0
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肝炎概念
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2025規(guī)劃
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工業(yè)氣體
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固態(tài)電池
工業(yè)互聯(lián)
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光伏高速公路
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高送轉(zhuǎn)
國(guó)產(chǎn)軟件
GDR
高壓快充
廣電
國(guó)資云概念
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H
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航母概念
黃金概念
滬企改革
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化工原料
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HS300_
湖北自貿(mào)
鴻蒙概念
HIT電池
毫米波概念
化妝品概念
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I
IPv6
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J
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K
科創(chuàng)板做市商
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跨境電商
口罩
空間站概念
可控核聚變
L
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LED
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藍(lán)寶石
M
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O
OLED
P
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拼多多概念
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R
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上證380
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深成500
上證180_
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V
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新能源
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2024-03-09 19:11:39 【火箭院研討布局商業(yè)航天實(shí)踐路徑 加速推進(jìn)商業(yè)航天新發(fā)展】中國(guó)運(yùn)載火箭技術(shù)研究院3月9日召開商業(yè)航天發(fā)展研討會(huì),研究探討火箭院商業(yè)航天的發(fā)展思路、專業(yè)定位、運(yùn)營(yíng)模式和具體舉措,進(jìn)一步明確,要以新思路、新模式、新產(chǎn)品加速推進(jìn)商業(yè)航天新發(fā)展。會(huì)議強(qiáng)調(diào),火箭院要進(jìn)一步聚焦商業(yè)和航天活動(dòng)的深度融合,挖掘并踐行由市場(chǎng)主導(dǎo)的、可持續(xù)的、經(jīng)濟(jì)的商業(yè)航天潛在領(lǐng)域及發(fā)展路徑。推動(dòng)經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變,加快商業(yè)航天發(fā)展。2024-03-09 19:11:26 【華伍股份:公司產(chǎn)品尚未涉及飛行汽車領(lǐng)域的運(yùn)用】華伍股份在互動(dòng)平臺(tái)表示,公司的制動(dòng)系統(tǒng)產(chǎn)品廣泛運(yùn)用于各類重型起重設(shè)備、風(fēng)電主機(jī)設(shè)備、軌道交通車輛及重型礦卡車輛等領(lǐng)域,尚未涉及飛行汽車領(lǐng)域的運(yùn)用。2024-03-09 19:08:50 【如何理解住建部提出的“有力有序推進(jìn)現(xiàn)房銷售”?】對(duì)于“有序推進(jìn)現(xiàn)房銷售”的表述,廣東省城規(guī)院住房政策研究中心首席研究員李宇嘉指出,現(xiàn)房銷售是整個(gè)開發(fā)制度和銷售制度里面很重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。現(xiàn)房銷售是解決商品房保交樓和業(yè)主權(quán)利得到保障的一個(gè)政策選擇。當(dāng)前,住房更加強(qiáng)調(diào)保民生,現(xiàn)房銷售更有利于保民生,也有利于商品房的高質(zhì)量發(fā)展。2024-03-09 18:54:00 【住建部部長(zhǎng)倪虹:著力解決好新市民、青年人和農(nóng)民工的住房問題】今年住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部部長(zhǎng)倪虹在十四屆全國(guó)人大二次會(huì)議記者會(huì)上表示,今年住建部將聚焦促轉(zhuǎn)型,努力讓人民群眾能夠安居樂業(yè)。下一步,住建部將一手抓配售型保障房建設(shè),一手抓租賃型保障房供給,著力解決好新市民、青年人和農(nóng)民工的住房問題。2024-03-09 18:53:53 【阿富汗臨時(shí)政府發(fā)言人:中亞-南亞1000兆瓦輸電工程項(xiàng)目重啟】當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月9日,阿富汗臨時(shí)政府發(fā)言人穆賈希德發(fā)布消息,吉爾吉斯斯坦、塔吉克斯坦、阿富汗和巴基斯坦四國(guó)已于8日簽署CASA-1000能源項(xiàng)目(中亞-南亞1000兆瓦輸電工程項(xiàng)目)輸送合同。項(xiàng)目于2016年5月由四國(guó)領(lǐng)導(dǎo)人奠基。經(jīng)過兩年的延遲,在得到了世界銀行的財(cái)政支持后重啟,實(shí)際工作將從下月底開始,預(yù)計(jì)2025年底完工。2024-03-09 18:43:13 創(chuàng)源股份:已組建AIGC創(chuàng)新應(yīng)用團(tuán)隊(duì),將根據(jù)業(yè)務(wù)需求推進(jìn)相關(guān)業(yè)務(wù)2024-03-09 18:32:36 【一周重點(diǎn)板塊跟蹤】HBM成新寵,黃金珠寶吸引力回升2024-03-09 18:17:54 【機(jī)構(gòu)調(diào)查:看漲情緒完全企穩(wěn),下周金價(jià)料橫盤震蕩或繼續(xù)上漲】最新的Kitco黃金調(diào)查顯示,本周華爾街和普通民眾的看漲情緒已完全站穩(wěn)腳跟,兩大陣營(yíng)的絕大多數(shù)受訪者預(yù)計(jì)下周金價(jià)將繼續(xù)上漲或橫盤整理。本周,14位分析師參與了Kitco的黃金調(diào)查,樂觀情緒在華爾街占據(jù)主導(dǎo)地位。六位專家(43%)預(yù)計(jì)下周金價(jià)將走高,另有同等比例的專家預(yù)計(jì)金價(jià)將橫盤整理。只有兩名分析師(占14%)預(yù)測(cè)黃金價(jià)格會(huì)下跌。與此同時(shí),在Kitco的在線調(diào)查中,共有296人投票,絕大多數(shù)普通投資者也預(yù)計(jì)黃金將進(jìn)一步上漲。173名散戶交易員(占58%)預(yù)計(jì)下周金價(jià)將上漲。另有67人(23%)預(yù)計(jì)金價(jià)會(huì)走低,56人(19%)對(duì)金價(jià)近期前景持中性態(tài)度。2024-03-09 18:17:26 【中信建投:自上而下政策密集釋放覆蓋氫能上游、下游環(huán)節(jié)】中信建投證券研報(bào)認(rèn)為,國(guó)內(nèi)外氫能產(chǎn)業(yè)在政策端密集釋放了地方及國(guó)家的支持政策,自上而下政策密集釋放覆蓋氫能上游、下游環(huán)節(jié),我們基于2023年底環(huán)評(píng)及開工口徑,考慮部分煤化工項(xiàng)目的實(shí)施周期,預(yù)計(jì)2024年電解槽需求3GW,有望實(shí)現(xiàn)同比翻倍增長(zhǎng)且能見度較高?;?025年國(guó)內(nèi)5W輛保有量目標(biāo),我們預(yù)計(jì)2024/2025年燃料電池銷量應(yīng)位于1.1W/2.2W輛,同比有望實(shí)現(xiàn)翻倍增長(zhǎng)。2024-03-09 18:16:23 【鐵路建設(shè)優(yōu)質(zhì)高效推進(jìn)】中國(guó)國(guó)家鐵路集團(tuán)有限公司3月9日透露,今年1至2月,全國(guó)鐵路固定資產(chǎn)投資完成652億元,同比增長(zhǎng)9.5%,鐵路建設(shè)優(yōu)質(zhì)高效推進(jìn),重點(diǎn)工程項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)展順利,鐵路現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系加快構(gòu)建。2024-03-09 18:16:02 薩默斯警告:美聯(lián)儲(chǔ)錯(cuò)估了中性利率 今年不降息的可能性在增加2024-03-09 18:15:57 【美媒披露趙安吉車禍身亡細(xì)節(jié):開特斯拉擋桿操作失誤 掛倒擋墜入池塘】據(jù)美國(guó)《華爾街日?qǐng)?bào)》3月8日,福茂集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官趙安吉上個(gè)月因車禍身亡,發(fā)生車禍原因是她在駕駛特斯拉Model X進(jìn)行三點(diǎn)轉(zhuǎn)向(在狹窄道路掉頭)時(shí),她沒有正確地掛前進(jìn)擋,而是掛了倒擋。她以前在使用特斯拉擋桿時(shí)也犯過這樣的錯(cuò)誤。汽車急速倒車翻過堤壩,墜入池塘并迅速下沉,消防員和警方將她救出時(shí)候已為時(shí)已晚。趙安吉當(dāng)場(chǎng)被宣告死亡,沒有被送往醫(yī)院。2024-03-09 17:33:29 磁谷科技:產(chǎn)能利用率處于較高水平,高效智能一體化磁懸浮流體設(shè)備生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目已完成主體封頂2024-03-09 17:30:02 格隆匯個(gè)股放量排行榜 | 3月9日2024-03-09 17:28:35 段永平客串英偉達(dá)的空頭!2024-03-09 17:18:03 海通證券:2月偏強(qiáng)的非農(nóng)數(shù)據(jù)反映美國(guó)經(jīng)濟(jì)仍具韌性 核心焦點(diǎn)在核心通脹走勢(shì)2024-03-09 17:15:49 【住建部長(zhǎng):支持不同所有制房企合理融資需求 白名單項(xiàng)目已審批貸款超2000億元】十四屆全國(guó)人大二次會(huì)議9日下午舉行記者會(huì),住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部部長(zhǎng)倪虹表示,防風(fēng)險(xiǎn),要一視同仁,支持不同所有制房地產(chǎn)企業(yè)合理融資需求。當(dāng)前房地產(chǎn)的難點(diǎn)是資金,我們?cè)谡{(diào)研當(dāng)中好的企業(yè)也有困難的項(xiàng)目,困難的企業(yè)我們也看到有好的項(xiàng)目,為此我們會(huì)同金融監(jiān)管總局指導(dǎo)地方建立城市房地產(chǎn)的融資協(xié)調(diào)機(jī)制,按照一個(gè)項(xiàng)目一個(gè)方案提出項(xiàng)目白名單,一視同仁支持房地產(chǎn)企業(yè)合理融資需求,到目前,全國(guó)31個(gè)省有312個(gè)地級(jí)以上城市建立了協(xié)調(diào)機(jī)制,從上報(bào)的白名單看達(dá)到了600多個(gè),在這些項(xiàng)目中有82%是民營(yíng)企業(yè)和混合所有制企業(yè)的項(xiàng)目,截至2月底,已經(jīng)通過商業(yè)銀行審批的貸款超過2000億元。2024-03-09 17:08:25 合康新能:正在有序推進(jìn)增發(fā)事項(xiàng)2024-03-09 17:07:00 宋雪濤:“全球選舉年”的不確定性定價(jià)2024-03-09 17:03:26 隆基機(jī)械:2024年3月8日公司股東人數(shù)為40817 上證指數(shù) 3046.02 18.62(+0.61%) 深證成指 9369.05 101.93(+1.10%) 創(chuàng)業(yè)板指 1807.29 17.36(+0.97%) 科創(chuàng)50 803.20 8.96(+1.13%) 5分鐘漲幅排行 漲幅排行 換手率排行 5分鐘跌幅排行 跌幅排行 振幅排行